Selected projects showcasing work in machine learning, data science, and software engineering.
VaxSpotter escanea automáticamente las citas de vacunación Covid-19 en el condado de San Diego. Construida durante la fase crítica temprana del lanzamiento de vacunas, VaxSpotter agregó la disponibilidad de citas en múltiples sistemas de farmacia para ayudar a las comunidades desatendidas a acceder a vacunas. Destacado en KPBS y Channel 10 News.
La tomografía computarizada (TC) ha reemplazado recientemente a los rayos X convencionales como la herramienta principal de detección de cáncer de pulmón porque se ha demostrado que reduce la mortalidad hasta en un 20% en pacientes de alto riesgo. Desafortunadamente, hay una alta tasa de falsos positivos (FPR) asociada con la detección por TC. Se detecta al menos un 'nódulo pulmonar' en la mitad de todas las exploraciones por TC, pero solo el 10% de estos 'nódulos' son de hecho cancerosos. El objetivo de este proyecto fue mejorar tanto la localización como la clasificación de nódulos pulmonares usando métodos de aprendizaje profundo con el conjunto de datos LUNA16.